Las contraseñas son el principal factor de seguridad en internet, pero las personas comúnmente tienen dificultades para crearlas seguras y fáciles de recordar. De hecho, estudios aseguran que las personas generalmente almacenan en su memoria hasta cinco y luego reciclan combinaciones en varias cuentas.
Por: Clarín
Esta práctica habitual entre la mayoría de los usuarios provoca el uso de contraseñas débiles que los ciberdelincientes pueden vulnerar sin demasiadas complicaciones, y así quedarse con datos privados, claves bancarias y más.
Al respecto y como una herramienta de seguridad, los investigadores desarrollaron PassGAN, un modelo de deep learning (aprendizaje automático) que ayuda a generar contraseñas y, al mismo tiempo, corrobora que sean realmente seguras.
Cómo funciona PassGAN
Este sitio web es en realidad una red antagónica generativa (GAN), la misma tecnología detrás de ChatGPT, que utiliza un conjunto de datos de entrenamiento para aprender patrones y generar contraseñas. Consta de dos redes neuronales: un generador y un discriminador. El primero crea nuevas contraseñas, mientras que el otro evalúa si una contraseña es real o falsa.
Para entrenar PassGAN, se requiere un conjunto de datos de contraseñas reales. Sin embargo, el uso de estas presenta un riesgo de seguridad. Por lo tanto, los investigadores utilizaron un conjunto de datos disponible públicamente sobre filtraciones de contraseñas llamado RockYou, que contiene más de 32 millones de contraseñas que se filtraron en una filtración de datos en 2009.
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